博士後
長期有效
博士後研究員
在具身基礎模型、世界模型或機器人學習方向開展獨立研究，帶領課題推進。
- 崗位要求：機器人、計算機、人工智能或相關專業博士學位，在機器人、視覺或機器學習領域有高質量的研究成果。
- 我們提供：有競爭力的薪酬，以及申請各類青年科研基金的支持。
加入 FIR Lab
課題組的研究全面圍繞具身智能展開，聚焦 VLA、WAM 等具身基礎模型，以及讓它們在真實機器人上可靠工作所需的數據、仿真與硬件系統。我們長期招聘志同道合的研究與工程人才。
我們在做什麼
具身基礎模型
VLA、WAM 等面向機器人操作的視覺-語言-動作與世界動作模型。
世界模型與物理理解
讓機器人預測環境變化與動作後果，用於規劃、評估與數據生成。
機器人學習與控制
從數據到動作的端到端學習，在真實機器人平台上部署與驗證。
數據、仿真與平台
真實與合成數據閉環、仿真環境，以及支撐實驗的機器人硬件。
開放職位
博士研究生
開放申請
博士研究生
攻讀具身智能方向博士學位，研究課題圍繞具身基礎模型、世界模型與機器人學習。
- 崗位要求：紮實的數學與編程基礎，對機器人與人工智能有濃厚的研究興趣。
- 我們提供：研究生獎學金、真實機器人平台與充足的算力資源。
算法工程師 / 研究助理
開放招聘
具身智能算法工程師 / 研究助理
參與具身基礎模型、世界模型、機器人控制，以及仿真與合成數據等方向的算法研發和實驗。
- 崗位要求：計算機、人工智能、機器人、自動化等相關專業本科或碩士；熟悉 Python 與深度學習框架。
- 加分項：有機器人實機、仿真或相關論文與項目經驗。
工程師
開放招聘
機器人硬件與機械工程師
負責機器人實驗平台、末端執行器與相關裝置的設計、製作、集成與調試。
- 崗位要求：機械、機電、機器人等相關專業本科或碩士，具備結構設計與動手實踐能力。
- 加分項：有機器人或自動化設備的設計與樣機經驗。
訪問學生 / 實習生
長期開放
訪問學生與科研實習生
參與課題組正在推進的具身智能研究與真機實驗。
- 崗位要求：優秀的在讀本科生或碩士生，具備良好的編程能力；香港在讀碩士可提供實習機會。
- 實習形式：建議實習期不少於 3–6 個月。
同等條件下，持有香港永久居民身份或有效香港工作簽證（如 IANG、高才通、優才計劃等）的申請者優先。
科研環境與平台支持
依託中國科學院香港創新研究院
FIR Lab 依託中國科學院香港創新研究院基礎與前沿科學研究中心，為研究與工程人員提供：
- 機器人平台：多種協作機械臂、靈巧手與移動操作平台。
- 數據與實驗：面向真實任務的數據採集系統與實驗場景。
- 計算資源：支撐具身基礎模型訓練與推理的 GPU 算力。
- 產學研合作：與科研院所、高校及機器人企業保持緊密合作。
申請方式與指引
應聘與諮詢方式
有意申請者請將個人簡歷及相關材料發送至張云波教授郵箱：[email protected]，郵件主題請註明 [申請] 申請崗位 - 姓名。
郵件中請附帶以下材料：
- 個人最新簡歷（包含教育背景、科研經歷、發表論文及項目成果列表）；
- 在校成績單（博士生及實習生申請者提供）；
- 簡要的研究興趣與未來規劃説明（1–2 段即可）；
- 代表性學術論文、演示影片或 GitHub 項目開源鏈接（如有）。