博士后
长期有效
博士后研究员
在具身基础模型、世界模型或机器人学习方向开展独立研究，带领课题推进。
- 岗位要求：机器人、计算机、人工智能或相关专业博士学位，在机器人、视觉或机器学习领域有高质量的研究成果。
- 我们提供：有竞争力的薪酬，以及申请各类青年科研基金的支持。
加入 FIR Lab
课题组的研究全面围绕具身智能展开，聚焦 VLA、WAM 等具身基础模型，以及让它们在真实机器人上可靠工作所需的数据、仿真与硬件系统。我们长期招聘志同道合的研究与工程人才。
我们在做什么
具身基础模型
VLA、WAM 等面向机器人操作的视觉-语言-动作与世界动作模型。
世界模型与物理理解
让机器人预测环境变化与动作后果，用于规划、评估与数据生成。
机器人学习与控制
从数据到动作的端到端学习，在真实机器人平台上部署与验证。
数据、仿真与平台
真实与合成数据闭环、仿真环境，以及支撑实验的机器人硬件。
开放职位
博士研究生
开放申请
博士研究生
攻读具身智能方向博士学位，研究课题围绕具身基础模型、世界模型与机器人学习。
- 岗位要求：扎实的数学与编程基础，对机器人与人工智能有浓厚的研究兴趣。
- 我们提供：研究生奖学金、真实机器人平台与充足的算力资源。
算法工程师 / 研究助理
开放招聘
具身智能算法工程师 / 研究助理
参与具身基础模型、世界模型、机器人控制，以及仿真与合成数据等方向的算法研发和实验。
- 岗位要求：计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业本科或硕士；熟悉 Python 与深度学习框架。
- 加分项：有机器人实机、仿真或相关论文与项目经验。
工程师
开放招聘
机器人硬件与机械工程师
负责机器人实验平台、末端执行器与相关装置的设计、制作、集成与调试。
- 岗位要求：机械、机电、机器人等相关专业本科或硕士，具备结构设计与动手实践能力。
- 加分项：有机器人或自动化设备的设计与样机经验。
访问学生 / 实习生
长期开放
访问学生与科研实习生
参与课题组正在推进的具身智能研究与真机实验。
- 岗位要求：优秀的在读本科生或硕士生，具备良好的编程能力；香港在读硕士可提供实习机会。
- 实习形式：建议实习期不少于 3–6 个月。
同等条件下，持有香港永久居民身份或有效香港工作签证（如 IANG、高才通、优才计划等）的申请者优先。
科研环境与平台支持
依托中国科学院香港创新研究院
FIR Lab 依托中国科学院香港创新研究院基础与前沿科学研究中心，为研究与工程人员提供：
- 机器人平台：多种协作机械臂、灵巧手与移动操作平台。
- 数据与实验：面向真实任务的数据采集系统与实验场景。
- 计算资源：支撑具身基础模型训练与推理的 GPU 算力。
- 产学研合作：与科研院所、高校及机器人企业保持紧密合作。
申请方式与指引
应聘与咨询方式
有意申请者请将个人简历及相关材料发送至张云波教授邮箱：[email protected]，邮件主题请注明 [申请] 申请岗位 - 姓名。
邮件中请附带以下材料：
- 个人最新简历（包含教育背景、科研经历、发表论文及项目成果列表）；
- 在校成绩单（博士生及实习生申请者提供）；
- 简要的研究兴趣与未来规划说明（1–2 段即可）；
- 代表性学术论文、演示视频或 GitHub 项目开源链接（如有）。